A.I. medicine so pripravljeni tako, da imajo pacienti svoje zdravstvene podatke

A.I. ima sposobnost preoblikovati svet - vsaj to nam nenehno govorijo. Dejansko poganja glasovne pomočnike in robotske pse, vendar obstajajo nekatera legitimna področja A.I . ne le olajša stvari in postane vse bolj priročno. V primeru medicine in zdravstva gre dejansko za reševanje življenj.

Vendar je v zadnjem času prišlo do povratka. Zdravstveni delavci in vladni uradniki so navdušeni nad dolgoročnim potencialom transformativnih sil umetne inteligence, vendar pa raziskovalci k uvajanju pristopajo vse bolj previdno in premišljeno. Samo v preteklem letu smo bili priča ogromnim korakom naprej, ki so AI. potencial v zdravstveni oskrbi in ga pretvoriti v realnost.

Danes stojimo na robu pomembne preobrazbe, saj bomo kasneje vsi izkusili in uporabili naše zdravstvene podatke.

A.I. V POČETEM SISTEMU

»Resno smo začeli razmišljati o tem kot disciplini morda pred petimi leti, vendar me je vso mojo kariero preganjala zahteva po tej inovaciji,« je dr. Richard White razkril za Digital Trends o prodoru institucije v A.I. Je predstojnik radiologije na Wexnerjevem medicinskem centru Ohio State University

»Zelo dolgo časa nisem mogel ugotoviti, zakaj osebni računalniki niso bili uporabljeni za posnemanje tega, kar počnejo ljudje: za mukotrpno brskanje po vseh slikah, ki so bile dinamične, in si prizadevajo razmišljati o tem, nato pa imeti Računalnik dela enake napake, kot sem jih jaz delal, je bilo izjemno frustrirajoče vsaj tri desetletja.«

White je dejal, da so, ko so se poskušali potopiti v radioniko, opazili resnično potrebo po pametnih računalnikih. »Pred približno štirimi ali petimi leti so se stvari sestavljale in to je bilo prav. Zadovoljevalo je nujno potrebo in to je bila točka, ko smo resno začeli [z AI] v naših laboratorijih.«

Morda bi vam bilo všeč tudi: Robotske 'čebele' se odpravljajo na Mednarodno vesoljsko postajo

Radiologi iz sodelujočih zdravstvenih okvirov na GTC letos, vključno z Whiteom, dr. Paulom Changom, učiteljem in podpredsednikom Univerze v Chicagu, in dr. Christopherjem Hessom, pedagogom in predstojnikom radiologije s Kalifornijske univerze v San Franciscu ( UCSF), je začel raziskovati A.I. preprosto zato, ker je količina zdravstvenih podatkov iz izboljšanih slikovnih pregledov postala ogromna.